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西南交通大学求学调查报告

来自西南交通大学在校大学生的调查报告，报考必读

院校口碑（共 1821条）   发布点评

solria(男) 本科

西南交通大学 - 计算机科学与技术 - 2022级

学校印象西南交通大学是一所综合实力突出的高校，在多个方面展现出鲜明优势。师资力量雄厚，专任教师超 2700 人，汇聚两院院士及近 200 名国家高层次人才，教学水平精湛，教师教学发展指数位居全国第 28 位，为学生提供高质量教学指导。
学校学习氛围浓厚，“竢实晨光行动” 助力学生规律作息，清晨校园里晨读、赶早课的身影随处可见，图书馆与教学楼的自习区、研讨区常座无虚席，学习风气十分浓厚。
生活与学习环境优良，犀浦校区 3.6 万平方米的图书馆和九里校区茅以升图书馆是自习胜地，宿舍楼内也设有专用自习室；住宿多为四人一间、上床下桌，带独立卫浴和阳台，空调等设备齐全，洗衣、打印等配套设施完备。食堂方面，犀浦和九里校区分别有 5 个、4 个学生餐厅，菜品丰富，从麻辣川菜到甜品应有尽有，其中犀浦一食堂的回锅肉因肉质鲜嫩、香味浓郁广受喜爱。
专业方面，车辆工程、土木工程、电气工程及其自动化等专业既是热门，又因学校在轨道交通领域的深厚积淀而就业前景广阔，与行业知名企业合作密切，能提供大量优质岗位。学费则处于同类工科院校正常水平，普通本科专业每年 4900 - 6600 元不等，不会给家庭带来过重负担。
专业评价从就业方向来看，该专业毕业生就业选择广泛。可投身互联网大厂，如腾讯、京东等，从事软件开发、算法设计、数据分析等工作；也能进入轨道交通智能化企业，助力智慧交通系统的搭建与优化，将计算机技术深度融入轨道交通领域；还可入职金融科技公司，负责金融系统的开发、维护以及金融数据的安全管理等。
专业主修课程丰富多样，基础课程包含线性代数、概率与数理统计等，为后续学习筑牢根基；专业核心课程有高级语言程序设计、数据结构、计算机原理等，这些课程构建起专业知识的核心框架；前沿课程涵盖数据挖掘、计算机图形学等，让学生紧跟行业发展趋势。
在性别比例方面，计算机科学与技术专业同多数理工科专业类似，男生数量相对较多，男女比例大致为 3:1 ，不过随着计算机行业的多元化发展，女生的占比也在逐年稳步提升。
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2025-09-13

_(女) 本科

西南交通大学 - 法学 - 2019级

学校印象课程设置务实，尤其“交通+法律”特色明显：我们当时的课程除了法学核心课（民法、刑法、商法、诉讼法等）外，还有不少“建设工程”“交通工程类课程”。这种结合学校工科优势的培养模式，让我们比纯政法院校学生多了一层行业视角——比如铁路法、工程合同等实务内容，在应聘中铁、中建这类单位时确实有加分。师资中规中矩，自学能力很重要：老师多数认真负责，但顶尖学者不算多。课堂更偏向基础理论传授，像知识产权、工程法这类实务课，想深入的话需要自己找案例、参加模拟法庭或校外实习。记得有位学长说过：“在交大学法，师傅领进门，修行在个人。” 这四年下来，我最大的收获其实是培养了快速检索和分析法律条文的能力。学习氛围浓厚，资源够用但非顶尖：犀浦校区图书馆很大，法律数据库（北大法宝、Westlaw）都有开通；法学院常邀请铁路法院、工程公司的法律顾问来讲座，能接触到一线实务案例。
专业评价体制内方向（约30%）：部分同学考公进入法院、检察院或交通部门（如铁路局法务岗），但必须通过法考+公考——这两座大山淘汰率很高。西南交大在西南地区公职系统有一定认可度，但相比“五院四系”仍有差距。企业法务（约40%）：多数去了工程、物流、制造类企业（如中铁建、蜀海物流），起薪当时在5k-8k/月。学校背景在工程类企业中有优势，但纯法律岗竞争时，常遇到西政、川大学生的“夹击”。律师/深造（约30%）：留在成都的多数进本地律所（泰和泰、发现等），从助理做起；约10人保研或考研到外校（如川大、西政），也有人转行做金融或HR。整体而言，法学就业确实不如交大的王牌专业（如交通运输、土木）。校友圈在交通领域强大，但法律界人脉偏弱，职业起步阶段需要自己更拼。
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2025-07-04

职朋9748032(男) 本科

西南交通大学 - 计算机科学与技术 - 2021级

学校印象学校环境是非常的好，图书馆很大，犀浦教学楼很新很大。同时学习氛围也很好，在犀浦校区离市中心比较远，但是也有2条地铁在门口，交通还算方便。对于就业，现在就业大环境不行，最好还是再读个研究生。
专业评价西南交通大学计算机科学与技术本科专业实力强劲，具有诸多优势，以下是具体评价：
学科是国家首批一流本科专业建设点、国家级特色专业建设点、四川省重点学科，在全国大学本科教育专业排行A+级，教育部第四轮学科评估中位列B+。拥有一支高水平的教学科研团队，包括国家重点领域创新团队“云服务平台技术创新团队”以及7位国家级人才在内的一批具备国际竞争力的学科领军人物。学院教师在多个重要学术组织中担任要职，为学生提供前沿的学术知识和实践指导。课程设置全面合理，除了线性代数、概率与数理统计等基础课程，还有高级语言程序设计、数据结构、计算机原理等专业核心课程，同时涵盖数据挖掘、计算机图形学等前沿课程，注重培养学生的实践动手能力、系统分析与开发能力。学校学习氛围浓厚，图书馆、自习室常常座无虚席。学院鼓励学生参与科研项目和学术竞赛，拥有国家级学科竞赛金牌教团队，每年带领本科生在多项竞赛中斩获国家级奖项，培养学生的实践能力和创新精神。
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2025-04-30
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